AI自动识别基础数据管理系统
枪弹样本建档三维数据的AI自动识别基础数据管理系统，提供数据预处理、AI自动识别深度学习算法参数模型训练等基础数据的组织、配置和管理，满足制式枪弹弹头膛线痕迹自动识别的调用的需要。
针对于枪弹样本及三维数据的AI自动识别基础数据管理系统，提供数据预处理、AI自动识别深度学习算法参数模型训练等基础数据的组织、配置和管理，满足制式枪弹弹头膛线痕迹自动识别的调用的需要。
提供样本及三维数据管理功能，满足枪支和枪弹样本数字化保全和精细化管理的需要。
基于"增量"模式的4膛线、6膛线等弹头痕迹样本AI智能识别算法的特征模型训练，进一步减少海量样本特征模型训练对服务器资源的消耗。
AI自动识别计算的触发、调度和结果展示与枪弹痕迹三维技术应用的"检材"管理有效整合、功能齐全的样本基础数据录入、批量导入导出、多种筛选条件的查询、功能丰富的图文统计等功能。
完善的用户角色和权限控制功能，满足敏感数据保密和信息安全的需要。
|
一般规格
-
|
|
|---|---|
| 项目 | 指标 |
| 产品形态 | 软件系统，Broser/Server架构 |
| 服务器端运行环境 |
1、操作系统：Microsoft Windows 7/10/11或最新版本的32/64位操作系统，或各种版本的Linux操作系统（如OpenEuler等）。 2、数据库：MySQL 5.7.X版本以上，或SQL Server 2022，或OpenGauss等关系型数据库。 |
| 客户端运行环境 | Microsoft Windows 7/10或最新版本的32/64位操作系统、各种版本的Linux桌面操作系统，Chrome 90以上版本或与之兼容的浏览器。 |
|
硬件系统配置
-
|
|
|---|---|
| 项目 | 指标 |
| 服务器 | Intel Core i7以上或与之兼容的处理器，≥16GB内存，2TB以上硬盘。 |
| 存储 | 建议使用千兆网络(GbE)连接的NAS系统，存储容量视建档样本的枪支数量而定。以一把枪支3发子弹样本为例，通常，一把6膛线的弹头弹壳痕迹样本X3P数据占用的存储空间约为600MB。 |